8 arquiteturas de modelos de IA, explicadas visualmente: Todo mundo fala sobre LLMs, mas existe toda uma família de modelos especializados fazendo coisas incríveis. Aqui vai um resumo rápido: 1. LLM (Grandes Modelos de Linguagem) O texto entra, é tokenizado em embeddings, processado por transformadores e o texto sai. ↳ GPT, Claude, Gêmeos, Lhama. 2. LCM (Modelos Conceituais Grandes) Funciona no nível conceitual, não nos tokens. A entrada é segmentada em frases, passada por embeddings SONAR e então usa difusão antes da saída. ↳ O LCM do Meta é o pioneiro. 3. LAM (Modelos de Ação Grande) Transforma a intenção em ação. A entrada passa por percepção, reconhecimento de intenção, decomposição de tarefas e depois planejamento de ações com memória antes da execução. ↳ Coelho R1, Microsoft UFO, Claude Uso de Computador. 4. MoE (Mistura de Especialistas) Um roteador decide quais "especialistas" especializados lidam com sua consulta. Apenas especialistas relevantes ativam. Os resultados passam pela seleção e processamento. ↳ Mixtral, GPT-4, DeepSeek. ...