8 بنى نماذج الذكاء الاصطناعي، تم شرحها بصريا: الجميع يتحدث عن نماذج اللغة اللغوية الكبيرة، لكن هناك عائلة كاملة من النماذج المتخصصة التي تقوم بأشياء مذهلة. إليك ملخصا سريعا: 1. نماذج اللغة الكبيرة (LLM) يدخل النص، ويتم تحويله إلى تضمينات، ومعالجته عبر المحولات، ويخرج النص. ↳ GPT، كلود، جيميني، لاما. 2. نماذج المفاهيم الكبيرة (LCM) يعمل على مستوى المفهوم، وليس على الرموز. يتم تقسيم الإدخال إلى جمل، ثم يمر عبر تضمينات SONAR، ثم يستخدم الانتشار قبل الإخراج. ↳ LCM من ميتا هو الرائد. 3. LAM (نماذج الحركة الكبيرة) يحول النية إلى فعل. تتدفق المدخلات عبر الإدراك، والتعرف على النية، وتقسيم المهام، ثم التخطيط للإجراءات بالذاكرة قبل التنفيذ. ↳ Rabbit R1، مايكروسوفت UFO، كلود كمبيوتر يوز. 4. وزارة التعليم (مزيج من الخبراء) يقرر الراوتر أي "الخبراء" المتخصصين يتعاملون مع استفسارك. فقط الخبراء المعنيون هم من يفعلون. تمر النتائج بالاختيار والمعالجة. ↳ Mixtral، GPT-4، DeepSeek. ...