8 AI-modelarchitecturen, visueel uitgelegd: Iedereen heeft het over LLM's, maar er is een hele familie van gespecialiseerde modellen die ongelooflijke dingen doen. Hier is een snelle samenvatting: 1. LLM (Large Language Models) Tekst gaat erin, wordt getokeniseerd in embeddings, verwerkt door transformers, en tekst komt eruit. ↳ GPT, Claude, Gemini, Llama. 2. LCM (Large Concept Models) Werkt op conceptniveau, niet op tokens. Invoer wordt opgedeeld in zinnen, door SONAR-embeddings geleid, en gebruikt vervolgens diffusie voordat het output genereert. ↳ Meta's LCM is de pionier. 3. LAM (Large Action Models) Zet intentie om in actie. Invoer stroomt door perceptie, intentieherkenning, taakverdeling, en dan actieplanning met geheugen voordat het wordt uitgevoerd. ↳ Rabbit R1, Microsoft UFO, Claude Computer Use. 4. MoE (Mixture of Experts) Een router beslist welke gespecialiseerde "experts" jouw vraag behandelen. Alleen relevante experts worden geactiveerd. Resultaten gaan door selectie en verwerking. ↳ Mixtral, GPT-4, DeepSeek. ...