8 architetture di modelli AI, spiegate visivamente: Tutti parlano di LLM, ma c'è un'intera famiglia di modelli specializzati che fanno cose incredibili. Ecco una rapida panoramica: 1. LLM (Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni) Il testo entra, viene tokenizzato in embedding, elaborato attraverso i trasformatori e il testo esce. ↳ GPT, Claude, Gemini, Llama. 2. LCM (Modelli di Concetto di Grandi Dimensioni) Funziona a livello di concetto, non di token. L'input è segmentato in frasi, passato attraverso embedding SONAR, e poi utilizza la diffusione prima dell'output. ↳ LCM di Meta è il pioniere. 3. LAM (Modelli di Azione di Grandi Dimensioni) Trasforma l'intento in azione. L'input fluisce attraverso la percezione, il riconoscimento dell'intento, la scomposizione del compito, quindi la pianificazione dell'azione con memoria prima di eseguire. ↳ Rabbit R1, Microsoft UFO, Uso del Computer Claude. 4. MoE (Miscela di Esperti) Un router decide quali "esperti" specializzati gestiscono la tua richiesta. Solo gli esperti rilevanti si attivano. I risultati passano attraverso selezione e elaborazione. ↳ Mixtral, GPT-4, DeepSeek. ...