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Okay, ich muss über das sprechen, was mit Yann LeCun passiert, denn das ist wirklich einer der wildesten Abgänge, die ich je in der Technik gesehen habe.
Für diejenigen, die es nicht wissen: LeCun ist einer der „Paten der KI“. Kein Marketingtitel. Der Mann hat buchstäblich den Turing-Preis (im Grunde der Nobelpreis der Informatik) gewonnen, weil er bei der Erfindung des Deep Learning geholfen hat. Er ist seit über einem Jahrzehnt Chief AI Scientist bei Meta. Eine absolute Legende.
Also, hier ist, was passiert ist.
Zuckerberg wurde frustriert. Llama bewegte sich nicht schnell genug. Das Rennen um die KI heizte sich auf und Meta hatte das Gefühl, dass es zurückfiel. Was macht Zuck also? Er gibt 14 Milliarden Dollar für Scale AI aus und stellt den 28-jährigen Mitbegründer Alexandr Wang ein, um ein brandneues „Superintelligence Lab“ zu leiten.
Und dann – und das ist der Teil, der mich immer noch umhaut – macht er Wang… zu LeCuns Chef.
Denk mal kurz darüber nach. Ein 65-jähriger Turing-Preisträger. Vier Jahrzehnte bahnbrechender Forschung. Der Typ, der dieses gesamte Feld MITBEBAUT hat. Jetzt berichtet er an jemanden, dessen Firma… Daten kennzeichnet. (Scale AI ist beeindruckend, das will ich nicht abstreiten, aber sie bauen tatsächlich keine KI-Modelle. Sie annotieren Trainingsdaten für andere Unternehmen.)
LeCun hat gerade ein Interview mit dem Financial Times gegeben und ehrlich gesagt? Er hat Gewalt gewählt.
Er nannte Wang „jung“ und „unerfahren“. Sagte, er habe „keine Erfahrung mit Forschung oder wie man Forschung praktiziert, wie man es macht. Oder was für einen Forscher attraktiv oder abstoßend wäre.“
Und dann ließ er diesen absoluten Schatz fallen: „Man sagt einem Forscher nicht, was er tun soll. Man sagt einem Forscher wie mir auf keinen Fall, was er tun soll.“
Ich meine. Der Mann hat gesagt, was er gesagt hat.
Aber warte – es wird besser. Oder schlimmer, je nachdem, wie man es sieht.
LeCun bestätigte ganz offen, dass das Team von Meta die Benchmark-Ergebnisse von Llama 4 „manipuliert“ hat. Also, tatsächlich manipuliert. Verschiedene Modelle bei verschiedenen Tests verwendet, um die Zahlen besser aussehen zu lassen. Erinnerst du dich, als alle im April misstrauisch gegenüber diesen Benchmarks waren? Ja. Es stellt sich heraus, dass sie recht hatten.
Offenbar war Zuckerberg wütend, als das intern herauskam. LeCun sagt, er habe „das Vertrauen in alle, die beteiligt waren, verloren“ und im Grunde das gesamte GenAI-Team beiseite geschoben.
Und hier ist das, was mich wirklich beschäftigt – LeCun sagt seit JAHREN, dass LLMs eine „tote Endstation“ sind. Dass man nicht zu echter Intelligenz gelangen kann, nur indem man das nächste Wort vorhersagt. Dass wir „Weltmodelle“ brauchen, die die physische Realität tatsächlich verstehen, nicht nur Sprachmuster.
Jeder bei Meta wollte, dass er aufhört, das öffentlich zu sagen. Schlecht für die Erzählung, weißt du? Aber LeCun weigerte sich.
Seine genauen Worte: „Ich werde meine Meinung nicht ändern, nur weil irgendein Typ denkt, ich liege falsch. Ich liege nicht falsch.“
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