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Armielyn Obinguar
Beziehungen zu Entwicklern @tarsprotocol| Vibe ++ Generative KI mit Forschungsarbeiten und -produkten | vorherige @virtuals_io
Optimistisch für $TAI, weiter so! @tarsprotocol
Wir sind am Kochen.

TARS AI 🤖22. Juli, 20:26
TARS AI war vor Ort beim Google Cloud Summit Nord in Düsseldorf, umgeben von Entwicklern, KI-Ingenieuren und Cloud-Führungskräften.
Von autonomen Agenten bis hin zu GenAI-Infrastrukturen war die Botschaft klar: Der Markt bewegt sich von Pilotprojekten hin zu großflächigen Einsätzen.
Für TARS AI war es ein deutliches Signal, dass die Nachfrage nach agentenbasierten Produkten wächst und eine klare Ausrichtung auf die Skalierung von KI-Systemen für die reale Anwendung besteht.
Höhepunkte, Einblicke und Schnappschüsse vom Google Cloud Summit 👇
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Ich bin begeistert, bei der Malaysia Blockchain Week 2025 zu sein! @MalaysiaBCW
Es ist immer großartig, Entwickler zu treffen, Ideen auszutauschen und mit der lokalen Szene zu vibieren 🇲🇾⚡️
Bei TARS AI @tarsprotocol bauen wir nicht nur Werkzeuge, wir gestalten, wie Menschen mit KI interagieren.
Von Agenten-Marktplätzen bis hin zu leistungsstarken Integrationen sind wir auf einer Mission, KI zugänglicher, nützlicher und unterhaltsamer zu machen.
Wir bauen schnell, liefern schneller – lass uns vernetzen, wenn du in der Nähe bist! 🔥

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Hier bei #MYBW2025 vertreten wir stolz @tarsprotocol und teilen, was wir an der Schnittstelle von Web3 und Technologie aufgebaut haben.
Es ist großartig, mit neugierigen Köpfen, leidenschaftlichen Entwicklern und neuen Partnern in diesem Bereich in Kontakt zu treten.
Wenn du in der Nähe bist, lass uns verbinden!
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Armielyn Obinguar erneut gepostet
Dies ist mein Vortrag von vor 2 Monaten an der @Cornell
„Wie kann ich meine Leistung steigern?“ Eine naheliegende Antwort ist: „Ich werde einfach ein paar Stunden mehr arbeiten.“ Länger zu arbeiten kann helfen, aber irgendwann stößt man an eine physische Grenze.
Eine bessere Frage ist: „Wie kann ich meine Leistung steigern, ohne den Input so stark zu erhöhen?“ Das ist Hebelwirkung.
Wir hören „Hebel“ so oft, dass seine Bedeutung leicht übersehen wird. Meine persönliche Lieblingskategorisierung von Hebel ist von Naval Ravikant: menschliche Arbeit, Kapital und Code / Medien. Jede dieser Kategorien hat in der Geschichte große Wellen der Vermögensschöpfung ausgelöst.
Sobald jedoch eine Hebelquelle populär wird (denken Sie an YouTube-Kanäle heute im Vergleich zu vor zehn Jahren), komprimiert der Wettbewerb die Marge. Wenn also ein neuer Hebel auftaucht, ist das eine seltene Chance auf überproportionale Gewinne.
In diesem Vortrag beschreibe ich KI als diesen aufkommenden Hebel. Ein KI-Agent kombiniert Arbeitshebel (er arbeitet für Sie und ist genehmigungsfrei) mit Codehebel (Sie können ihn kopieren und einfügen).
Es ist klischeehaft zu sagen, dass KI massives Vermögen schaffen wird. Aber durch diese Hebel-Perspektive können wir den lauten KI-Nachrichtenzyklus konsistent interpretieren und die echten Chancen erkennen.
Danke @unsojo, dass Sie mich eingeladen haben!
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Armielyn Obinguar erneut gepostet
Leider kann ich aufgrund von Visaverzögerungen nicht persönlich an #ICML2025 teilnehmen. Aber ich freue mich, unser Papier auf der ICML zu teilen: "Große Sprachmodelle sind Demonstrations-Vorauswähler für sich selbst"! 🧠📄
💡 Was wäre, wenn LLMs bessere Beispiele für sich selbst auswählen könnten?
Wir schlagen FEEDER vor, ein Framework, das es LLMs ermöglicht, eine kleine, aber leistungsstarke Teilmenge von Trainingsdaten basierend auf Suffizienz und Notwendigkeit vorauszuwählen, um Kosten zu senken, die Leistung zu steigern und über Aufgaben hinweg zu generalisieren.
Schaut es euch an!
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Armielyn Obinguar erneut gepostet
Verstärkendes Lernen von großen Sprachmodellen, Frühling 2025 (UCLA)
Tolle Reihe neuer Vorlesungen über verstärkendes Lernen von LLMs. Deckt eine Vielzahl von Themen im Zusammenhang mit RLxLLMs ab, wie Grundlagen, Testzeitberechnung, RLHF und RL mit verifizierbaren Belohnungen (RLVR).


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