Anda tidak akan terbendung.

Pemandangan malam KL! 🇲🇾🫶

Bullish untuk $cara yang harus dilakukan! @tarsprotocol Kami memasak

Hari 2 #MYB2025 Pemandangannya sangat menakjubkan di sini di Exchange 106!

#MYB2025 menyelenggarakan malam institusional di sini🫶 Sejauh ini telah mencoba makanan lokal Nasi Lemak adalah favorit saya!

Bersemangat untuk berada di Malaysia Blockchain Week 2025! @MalaysiaBCW Selalu menyenangkan untuk bertemu pembangun, bertukar ide, dan bergetaran dengan pemandangan 🇲🇾⚡️ lokal Di TARS AI @tarsprotocol, kami tidak hanya membangun alat, kami juga membentuk cara orang berinteraksi dengan AI. Dari pasar agen hingga integrasi yang kuat, kami memiliki misi untuk membuat AI lebih mudah diakses, berguna, dan menyenangkan. Kami membangun dengan cepat, kirim lebih cepat, mari kita tautkan jika Anda ada! 🔥

Di sini, #MYBW2025 dengan bangga mewakili @tarsprotocol berbagi apa yang telah kami bangun di persimpangan Web3 dan teknologi. Bagus untuk terhubung dengan pikiran yang ingin tahu, pembangun yang bersemangat, dan kolaborator baru di seluruh ruang. Jika Anda berada di sekitar, mari kita terhubung!

Ini adalah kuliah saya dari 2 bulan yang lalu di @Cornell "Bagaimana cara meningkatkan output saya?" Salah satu jawaban alami adalah "Saya hanya akan bekerja beberapa jam lagi." Bekerja lebih lama dapat membantu, tetapi pada akhirnya Anda mencapai batas fisik. Pertanyaan yang lebih baik adalah, "Bagaimana cara meningkatkan output saya tanpa meningkatkan input sebanyak itu?" Itu adalah leverage. Kita sering mendengar "leverage" sehingga implikasinya mudah diabaikan. Kategorisasi leverage favorit pribadi saya adalah oleh Naval Ravikant: tenaga kerja manusia, modal, dan kode / media. Masing-masing telah mendorong gelombang besar penciptaan kekayaan dalam sejarah. Namun, begitu sumber leverage menjadi populer (pikirkan saluran YouTube saat ini versus sepuluh tahun yang lalu) persaingan memampatkan margin. Jadi ketika leverage baru muncul, itu adalah kesempatan langka untuk keuntungan yang sangat besar. Dalam pembicaraan ini, saya menggambarkan AI sebagai pengaruh yang muncul. Agen AI memadukan leverage tenaga kerja (itu bekerja untuk Anda dan tanpa izin) dengan leverage kode (Anda dapat menyalin dan menempelkannya). Adalah klise untuk mengatakan AI akan menciptakan kekayaan besar. Tetapi menggunakan lensa leverage ini memungkinkan kita menafsirkan siklus berita AI yang berisik dengan cara yang konsisten dan menemukan peluang nyata. Terima kasih @unsojo telah menjamu saya!

Sayangnya, saya tidak akan dapat menghadiri #ICML2025 secara langsung karena keterlambatan visa. Tetapi saya senang membagikan makalah kami di ICML: "Model Bahasa Besar adalah Pra-Pemilih Demonstrasi untuk Diri Mereka Sendiri"! 🧠📄 💡 Bagaimana jika LLM dapat membantu memilih contoh yang lebih baik untuk diri mereka sendiri? Kami mengusulkan FEEDER, kerangka kerja yang memungkinkan LLM memilih subset data pelatihan yang kecil namun kuat berdasarkan kecukupan dan kebutuhan, memotong biaya, meningkatkan kinerja, dan menggeneralisasi seluruh tugas. Ayo periksa!

Pembelajaran Penguatan Model Bahasa Besar, Musim Semi 2025 (UCLA) Serangkaian kuliah baru yang bagus tentang pembelajaran penguatan LLM. Mencakup berbagai topik yang terkait dengan RLxLLM seperti dasar-dasar/fondasi, komputasi waktu ujian, RLHF, dan RL dengan imbalan yang dapat diverifikasi (RLVR).