Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Armielyn Obinguar
Quan hệ nhà phát triển @tarsprotocol| Vibe ++ Generative AI với các bài báo và sản phẩm nghiên cứu | @virtuals_io trước
Tích cực cho $TAI, đi nào! @tarsprotocol
Chúng ta đang nấu nướng đây!
20:26 22 thg 7
TARS AI đã có mặt tại Google Cloud Summit Nord ở Düsseldorf, xung quanh là những người xây dựng, kỹ sư AI và các nhà lãnh đạo đám mây.
Từ các tác nhân tự động đến cơ sở hạ tầng GenAI, điều rút ra là rõ ràng, thị trường đang chuyển từ các dự án thử nghiệm sang triển khai quy mô lớn.
Đối với TARS AI, đó là một tín hiệu rõ ràng, nhu cầu ngày càng tăng đối với các sản phẩm ưu tiên tác nhân và sự đồng thuận rõ ràng về việc mở rộng các hệ thống AI cho việc áp dụng trong thế giới thực.
Những điểm nổi bật, thông tin chi tiết và hình ảnh từ Google Cloud Summit 👇
833
Rất vui được tham gia Malaysia Blockchain Week 2025! @MalaysiaBCW
Luôn tuyệt vời khi gặp gỡ những người xây dựng, trao đổi ý tưởng và hòa mình vào không khí địa phương 🇲🇾⚡️
Tại TARS AI @tarsprotocol, chúng tôi không chỉ xây dựng công cụ mà còn định hình cách mọi người tương tác với AI.
Từ các thị trường đại lý đến các tích hợp mạnh mẽ, chúng tôi đang trên một sứ mệnh làm cho AI trở nên dễ tiếp cận, hữu ích và thú vị hơn.
Chúng tôi xây dựng nhanh, giao hàng nhanh hơn, hãy kết nối nếu bạn có mặt ở đây! 🔥
70,15K
Tại #MYBW2025, chúng tôi tự hào đại diện cho @tarsprotocol, chia sẻ những gì chúng tôi đã xây dựng tại giao điểm của Web3 và công nghệ.
Thật tuyệt khi được kết nối với những tâm trí tò mò, những người xây dựng đam mê và những cộng tác viên mới trong không gian này.
Nếu bạn có mặt ở đây, hãy kết nối với chúng tôi!
679
Armielyn Obinguar đã đăng lại
Đây là bài giảng của tôi cách đây 2 tháng tại @Cornell
"Làm thế nào để tôi tăng sản lượng của mình?" Một câu trả lời tự nhiên là "Tôi sẽ chỉ làm việc thêm vài giờ nữa." Làm việc lâu hơn có thể giúp, nhưng cuối cùng bạn sẽ gặp phải giới hạn vật lý.
Một câu hỏi tốt hơn là, "Làm thế nào để tôi tăng sản lượng mà không cần tăng đầu vào nhiều hơn?" Đó là đòn bẩy.
Chúng ta nghe thấy "đòn bẩy" quá thường xuyên đến mức ý nghĩa của nó dễ bị bỏ qua. Phân loại đòn bẩy mà tôi yêu thích nhất là của Naval Ravikant: lao động con người, vốn, và mã / phương tiện truyền thông. Mỗi loại đã thúc đẩy những làn sóng lớn về tạo ra của cải trong lịch sử.
Tuy nhiên, một khi một nguồn đòn bẩy trở nên phổ biến (nghĩ về các kênh YouTube ngày nay so với mười năm trước) thì cạnh tranh sẽ làm giảm biên lợi nhuận. Vì vậy, khi một đòn bẩy mới xuất hiện, đó là một cơ hội hiếm có cho những lợi nhuận vượt trội.
Trong bài nói chuyện này, tôi mô tả AI như một đòn bẩy mới nổi. Một tác nhân AI kết hợp đòn bẩy lao động (nó làm việc cho bạn và không cần sự cho phép) với đòn bẩy mã (bạn có thể sao chép và dán nó).
Thật sáo rỗng khi nói rằng AI sẽ tạo ra của cải khổng lồ. Nhưng việc sử dụng lăng kính đòn bẩy này cho phép chúng ta diễn giải chu kỳ tin tức ồn ào về AI một cách nhất quán và phát hiện ra những cơ hội thực sự.
Cảm ơn @unsojo đã tổ chức cho tôi!
402,47K
Armielyn Obinguar đã đăng lại
Thật không may, tôi sẽ không thể tham dự #ICML2025 trực tiếp do sự chậm trễ về visa. Nhưng tôi rất hào hứng để chia sẻ bài báo của chúng tôi tại ICML: "Các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn là Những Người Chọn Mẫu Trình Diễn Cho Chính Chúng"! 🧠📄
💡 Điều gì sẽ xảy ra nếu các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn có thể giúp chọn những ví dụ tốt hơn cho chính chúng?
Chúng tôi đề xuất FEEDER, một khung cho phép các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn tự chọn một tập hợp nhỏ nhưng mạnh mẽ của dữ liệu đào tạo dựa trên tính đầy đủ và cần thiết, cắt giảm chi phí, nâng cao hiệu suất và tổng quát qua các nhiệm vụ.
Hãy đến xem nhé!
17,85K
Armielyn Obinguar đã đăng lại
Học Tăng Cường của Các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn, Mùa Xuân 2025 (UCLA)
Một bộ bài giảng mới tuyệt vời về học tăng cường của các mô hình ngôn ngữ lớn. Bao gồm nhiều chủ đề liên quan đến RLxLLMs như cơ bản/cơ sở, tính toán thời gian kiểm tra, RLHF và RL với phần thưởng có thể xác minh (RLVR).
69,52K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích