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#MYB2025 の2日目 ここ Exchange 106 の景色はとても素晴らしいです。

#MYB2025 ここで🫶機関の夜を主催しています これまで地元の食べ物を試してきましたが、ナシレマは私のお気に入りです!

マレーシア ブロックチェーン ウィーク 2025 に参加できることに興奮しました。@MalaysiaBCW ビルダーに会い、アイデアを交換し、地元のシーン🇲🇾⚡️と雰囲気を交わすのはいつも素晴らしいことです TARS AI @tarsprotocolでは、単にツールを構築するだけでなく、人々が AI と対話する方法を形作っています。 エージェントマーケットプレイスから強力な統合まで、私たちはAIをよりアクセスしやすく、便利で、楽しいものにすることを使命としています。 私たちは速く構築し、より速く出荷します、あなたが周りにいたらリンクしましょう!🔥

ここ #MYBW2025 Web3 とテクノロジーの交差点で私たちが構築してきたものを誇らしげに代表し@tarsprotocol、共有しています。 好奇心旺盛な人、情熱的なビルダー、そしてスペース全体の新しい協力者とつながるのに最適です。 あなたが近くにいたら、つながりましょう!

2ヶ月前の@Cornellでの私の講義です 「どうすればアウトプットを増やすことができますか?」自然な答えの1つは、「あと数時間働くだけ」です。長時間働くことは助けになりますが、最終的には身体的な限界に達します。 より良い質問は、「インプットをそれほど増やさずにアウトプットを増やすにはどうすればよいか」です。それがレバレッジです。 「レバレッジ」という言葉はよく耳にするので、その意味合いは見落とされがちです。私が個人的に気に入っているレバレッジの分類は、Naval Ravikantによるもの、つまり人間の労働、資本、コード/メディアです。それぞれが歴史上、富の創造の大きな波を動かしてきました。 しかし、レバレッジソースが人気になると(10年前ではなく、現在のYouTubeチャンネルを考えてみてください)、競争によってマージンが圧縮されます。したがって、新しいレバレッジが現れたとき、それは特大の利益を得るまれなチャンスです。 この講演では、AIをその新たなレバレッジとして説明します。AIエージェントは、労働レバレッジ(あなたのために機能し、パーミッションレス)とコードレバレッジ(コピー&ペースト可能)をブレンドします。 AIが莫大な富を生み出すと言うのは決まり文句です。しかし、このレバレッジレンズを使用することで、ノイズの多いAIニュースサイクルを一貫した方法で解釈し、真の機会を見つけることができます。 私をホストしてくれてありがとう@unsojo!

残念ながら、ビザの遅延により、#ICML2025 に直接参加することはできません。しかし、ICMLで私たちの論文「Large Language Models are Demonstration Pre-Selectors for Yourself」を共有できることを嬉しく思います。🧠📄 💡 LLMが自分たちにとってより良い例を選ぶのを助けることができるとしたらどうでしょうか? 私たちは、LLMが十分性と必要性に基づいて、トレーニングデータの小さいながらも強力なサブセットを事前に選択し、コストを削減し、パフォーマンスを向上させ、タスク間での一般化を可能にするフレームワークであるFEEDERを提案します。 ぜひチェックしてみてください!

大規模言語モデルの強化学習, Spring 2025(UCLA) LLMの強化学習に関する新しい講義が充実しており、基本/基礎、テスト時間計算、RLHF、検証可能な報酬を持つRLVR(RLVR)など、RLxLLMに関連する幅広いトピックをカバーしています。