vous serez imparable.

Vue nocturne de KL ! 🇲🇾🫶

Optimiste pour $TAI, c'est parti ! @tarsprotocol On est en train de cuisiner.

Jour 2 de #MYB2025 La vue est tellement incroyable ici à Exchange 106 !

#MYB2025 organise la nuit institutionnelle ici🫶 J'ai essayé les plats locaux jusqu'à présent, le Nasi Lemak est mon préféré !

Ravi d'être à la Malaysia Blockchain Week 2025 ! @MalaysiaBCW C'est toujours génial de rencontrer des créateurs, d'échanger des idées et de vibrer avec la scène locale 🇲🇾⚡️ Chez TARS AI @tarsprotocol, nous ne construisons pas seulement des outils, nous façonnons la manière dont les gens interagissent avec l'IA. Des places de marché d'agents aux intégrations puissantes, nous avons pour mission de rendre l'IA plus accessible, utile et amusante. Nous construisons vite, expédions plus vite, connectons-nous si vous êtes dans le coin ! 🔥

Ici à #MYBW2025, nous représentons fièrement @tarsprotocol en partageant ce que nous avons construit à l'intersection de Web3 et de la technologie. C'est génial de se connecter avec des esprits curieux, des bâtisseurs passionnés et de nouveaux collaborateurs dans l'espace. Si vous êtes dans le coin, connectons-nous !

Voici ma conférence d'il y a 2 mois à @Cornell "Comment puis-je augmenter ma production ?" Une réponse naturelle est "Je vais juste travailler quelques heures de plus." Travailler plus longtemps peut aider, mais finalement, vous atteignez une limite physique. Une meilleure question est : "Comment puis-je augmenter ma production sans augmenter autant l'entrée ?" C'est ça, le levier. Nous entendons "levier" si souvent que son implication est facile à négliger. Ma catégorisation préférée du levier est celle de Naval Ravikant : le travail humain, le capital et le code / média. Chacun a alimenté d'importantes vagues de création de richesse dans l'histoire. Cependant, une fois qu'une source de levier devient populaire (pensez aux chaînes YouTube aujourd'hui par rapport à il y a dix ans), la concurrence comprime la marge. Donc, quand un nouveau levier apparaît, c'est une chance rare pour des gains démesurés. Dans cette conférence, je décris l'IA comme ce levier émergent. Un agent IA mélange le levier de travail (il fait le travail pour vous et est sans permission) avec le levier de code (vous pouvez le copier-coller). C'est un cliché de dire que l'IA créera une richesse massive. Mais utiliser ce prisme de levier nous permet d'interpréter le cycle d'actualités bruyantes sur l'IA de manière cohérente et de repérer les véritables opportunités. Merci @unsojo de m'avoir accueilli !

Malheureusement, je ne pourrai pas assister en personne à #ICML2025 en raison de retards de visa. Mais je suis ravi de partager notre article à ICML : "Les grands modèles de langage sont des pré-sélecteurs de démonstration pour eux-mêmes" ! 🧠📄 💡 Que se passerait-il si les LLM pouvaient aider à choisir de meilleurs exemples pour eux-mêmes ? Nous proposons FEEDER, un cadre qui permet aux LLM de pré-sélectionner un petit mais puissant sous-ensemble de données d'entraînement basé sur la suffisance et la nécessité, réduisant les coûts, améliorant les performances et généralisant à travers les tâches. Venez le découvrir !

Apprentissage par renforcement des grands modèles de langage, printemps 2025 (UCLA) Un excellent ensemble de nouvelles conférences sur l'apprentissage par renforcement des LLM. Couvre un large éventail de sujets liés à RLxLLMs tels que les bases/fondations, le calcul au moment du test, RLHF et RL avec des récompenses vérifiables (RLVR).