sarai inarrestabile.

Vista notturna di KL! 🇲🇾🫶

Ottimista per $TAI, si va avanti! @tarsprotocol Stiamo cucinando.

Giorno 2 di #MYB2025 La vista è così incredibile qui in Exchange 106!

#MYB2025 ospita la serata istituzionale qui🫶 Finora ho provato i cibi locali e il Nasi Lemak è il mio preferito!

Entusiasta di essere alla Malaysia Blockchain Week 2025! @MalaysiaBCW È sempre fantastico incontrare costruttori, scambiare idee e vibrare con la scena locale 🇲🇾⚡️ In TARS AI @tarsprotocol, non stiamo solo costruendo strumenti, stiamo plasmando il modo in cui le persone interagiscono con l'IA. Da marketplace di agenti a integrazioni potenti, siamo in missione per rendere l'IA più accessibile, utile e divertente. Costruiamo in fretta, spediamo ancora più in fretta, connettiamoci se sei nei paraggi! 🔥

Qui a #MYBW2025 orgogliosamente rappresentando @tarsprotocol condividendo ciò che abbiamo costruito all'incrocio tra Web3 e tecnologia. Ottimo connettersi con menti curiose, costruttori appassionati e nuovi collaboratori in tutto lo spazio. Se sei nei paraggi, connettiamoci!

Questa è la mia lezione di 2 mesi fa presso @Cornell "Come posso aumentare la mia produttività?" Una risposta naturale è "Lavorerò solo qualche ora in più." Lavorare di più può aiutare, ma alla fine si raggiunge un limite fisico. Una domanda migliore è: "Come posso aumentare la mia produttività senza aumentare l'input tanto?" Questo è il leverage. Sentiamo "leverage" così spesso che il suo significato è facile da trascurare. La mia categorizzazione preferita del leverage è quella di Naval Ravikant: lavoro umano, capitale e codice / media. Ognuno di essi ha alimentato grandi ondate di creazione di ricchezza nella storia. Tuttavia, una volta che una fonte di leverage diventa popolare (pensa ai canali YouTube oggi rispetto a dieci anni fa), la concorrenza comprime il margine. Quindi, quando appare un nuovo leverage, è un'opportunità rara per guadagni straordinari. In questo intervento, descrivo l'IA come quel leverage emergente. Un agente IA combina il leverage del lavoro (fa lavoro per te ed è senza permesso) con il leverage del codice (puoi copiarlo e incollarlo). È un cliché dire che l'IA creerà una ricchezza enorme. Ma usare questa lente del leverage ci consente di interpretare il ciclo di notizie sull'IA in modo coerente e di individuare le vere opportunità. Grazie @unsojo per avermi ospitato!

Sfortunatamente, non potrò partecipare di persona a #ICML2025 a causa dei ritardi nei visti. Ma sono entusiasta di condividere il nostro articolo a ICML: "I grandi modelli di linguaggio sono selettori di dimostrazione per se stessi"! 🧠📄 💡 E se i LLM potessero aiutare a scegliere esempi migliori per se stessi? Proponiamo FEEDER, un framework che consente ai LLM di pre-selezionare un piccolo ma potente sottoinsieme di dati di addestramento basato su sufficienza e necessità, riducendo i costi, aumentando le prestazioni e generalizzando attraverso i compiti. Vieni a darci un'occhiata!

Apprendimento per rinforzo di modelli di linguaggio di grandi dimensioni, Primavera 2025 (UCLA) Ottimo insieme di nuove lezioni sull'apprendimento per rinforzo degli LLM. Copre un'ampia gamma di argomenti relativi a RLxLLMs come basi/fondamenti, calcolo al momento del test, RLHF e RL con ricompense verificabili (RLVR).