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Armielyn Obinguar
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Nós cozinhamos

TARS AI 🤖22 de jul., 20:26
A TARS AI estava no Google Cloud Summit Nord em Düsseldorf, cercada por construtores, engenheiros de IA e líderes de nuvem.
De agentes autônomos à infraestrutura GenAI, a conclusão foi clara: o mercado está passando de pilotos para implantação em larga escala.
Para a TARS AI, foi um sinal nítido, uma demanda crescente por produtos que priorizam o agente e um alinhamento claro no dimensionamento de sistemas de IA para adoção no mundo real.
Destaques, insights e snapshots do Google Cloud Summit 👇
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Feliz por estar na Malaysia Blockchain Week 2025! @MalaysiaBCW
É sempre bom conhecer construtores, trocar ideias e vibrar com a cena 🇲🇾⚡️ local
Na TARS AI @tarsprotocol, não estamos apenas criando ferramentas, estamos moldando a forma como as pessoas interagem com a IA.
De mercados de agentes a integrações poderosas, temos a missão de tornar a IA mais acessível, útil e divertida.
Nós construímos rápido, enviamos mais rápido, vamos linkar se você estiver por perto! 🔥

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Armielyn Obinguar repostou
Esta é a minha palestra de 2 meses atrás na @Cornell
"Como faço para aumentar minha produção?" Uma resposta natural é "Vou trabalhar mais algumas horas". Trabalhar mais pode ajudar, mas eventualmente você atinge um limite físico.
Uma pergunta melhor é: "Como faço para aumentar minha produção sem aumentar tanto a entrada?" Isso é alavancagem.
Ouvimos "alavancagem" com tanta frequência que sua implicação é fácil de ignorar. Minha categorização favorita de alavancagem é de Naval Ravikant: trabalho humano, capital e código / mídia. Cada um impulsionou grandes ondas de criação de riqueza na história.
No entanto, uma vez que uma fonte de alavancagem se torna popular (pense nos canais do YouTube hoje versus dez anos atrás), a concorrência comprime a margem. Portanto, quando uma nova alavancagem aparece, é uma rara chance de ganhos descomunais.
Nesta palestra, descrevo a IA como essa alavancagem emergente. Um agente de IA combina alavancagem de mão de obra (ele funciona para você e não tem permissão) com alavancagem de código (você pode copiá-lo e colá-lo).
É clichê dizer que a IA criará uma riqueza enorme. Mas usar essa lente de alavancagem nos permite interpretar o ciclo de notícias barulhento da IA de maneira consistente e identificar as oportunidades reais.
Obrigado @unsojo por me receber!
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Armielyn Obinguar repostou
Infelizmente, não poderei comparecer pessoalmente #ICML2025 devido a atrasos no visto. Mas estou animado para compartilhar nosso artigo no ICML: "Grandes modelos de linguagem são pré-seletores de demonstração para si mesmos"! 🧠📄
💡 E se os LLMs pudessem ajudar a escolher exemplos melhores para si mesmos?
Propomos o FEEDER, uma estrutura que permite que os LLMs pré-selecionem um subconjunto pequeno, mas poderoso, de dados de treinamento com base na suficiência e necessidade, cortando custos, aumentando o desempenho e generalizando entre as tarefas.
Vem conferir!
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Armielyn Obinguar repostou
Aprendizado por reforço de grandes modelos de linguagem, primavera de 2025 (UCLA)
Ótimo conjunto de novas palestras sobre aprendizado por reforço de LLMs. Abrange uma ampla gama de tópicos relacionados a RLxLLMs, como noções básicas / fundamentos, computação em tempo de teste, RLHF e RL com recompensas verificáveis (RLVR).


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