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Día 2 de #MYB2025 ¡La vista es tan increíble aquí en Exchange 106!

#MYB2025 la sede de la noche institucional aquí🫶 He estado probando las comidas locales hasta ahora, ¡el Nasi Lemak es mi favorito!

¡Emocionado de estar en la Semana de la Blockchain de Malasia 2025! @MalaysiaBCW Siempre es genial conocer a los constructores, intercambiar ideas y vibrar con la escena 🇲🇾⚡️ local En TARS AI @tarsprotocol, no solo estamos creando herramientas, sino que estamos dando forma a la forma en que las personas interactúan con la IA. Desde mercados de agentes hasta integraciones poderosas, tenemos la misión de hacer que la IA sea más accesible, útil y divertida. ¡Construimos rápido, enviamos más rápido, conectemos si estás cerca! 🔥

Aquí en #MYBW2025 representando con orgullo @tarsprotocol compartiendo lo que hemos estado construyendo en la intersección de Web3 y la tecnología. Genial para conectarse con mentes curiosas, constructores apasionados y nuevos colaboradores en todo el espacio. Si estás cerca, ¡conectémonos!

Esta es mi conferencia de hace 2 meses en @Cornell "¿Cómo puedo aumentar mi producción?" Una respuesta natural es: "Solo trabajaré unas horas más". Trabajar más tiempo puede ayudar, pero eventualmente llegas a un límite físico. Una mejor pregunta es: "¿Cómo puedo aumentar mi producción sin aumentar tanto la entrada?" Eso es apalancamiento. Escuchamos "apalancamiento" tan a menudo que su implicación es fácil de pasar por alto. Mi categorización personal favorita de apalancamiento es la de Naval Ravikant: trabajo humano, capital y código / medios. Cada uno de ellos ha impulsado grandes olas de creación de riqueza en la historia. Sin embargo, una vez que una fuente de apalancamiento se vuelve popular (piense en los canales de YouTube de hoy en comparación con los de hace diez años), la competencia comprime el margen. Por lo tanto, cuando aparece un nuevo apalancamiento, es una rara oportunidad de obtener ganancias descomunales. En esta charla, describo la IA como esa palanca emergente. Un agente de IA combina el apalancamiento de mano de obra (funciona para usted y no tiene permisos) con el apalancamiento de código (puede copiarlo y pegarlo). Es un cliché decir que la IA creará una riqueza masiva. Pero el uso de esta lente de apalancamiento nos permite interpretar el ruidoso ciclo de noticias de IA de una manera coherente y detectar las oportunidades reales. ¡Gracias @unsojo por recibirme!

Desafortunadamente, no podré asistir a #ICML2025 en persona debido a retrasos en la visa. Pero estoy emocionado de compartir nuestro artículo en ICML: "Los modelos de lenguaje grandes son preseleccionadores de demostración para sí mismos". 🧠📄 💡 ¿Qué pasaría si los LLM pudieran ayudar a elegir mejores ejemplos para sí mismos? Proponemos FEEDER, un marco que permite a los LLM preseleccionar un subconjunto pequeño pero poderoso de datos de entrenamiento en función de la suficiencia y la necesidad, reduciendo costos, aumentando el rendimiento y generalizando entre tareas. ¡Ven a comprobarlo!

Aprendizaje por refuerzo de grandes modelos lingüísticos, primavera de 2025 (UCLA) Gran conjunto de nuevas conferencias sobre el aprendizaje por refuerzo de los LLM. Cubre una amplia gama de temas relacionados con los RLxLLM, como conceptos básicos / fundamentos, computación en tiempo de prueba, RLHF y RL con recompensas verificables (RLVR).