вы будете неудержимы.

Ночной вид на КЛ! 🇲🇾🫶

Оптимистично по поводу $TAI, вперед! @tarsprotocol Мы готовим!

День 2 #MYB2025 Вид здесь в Exchange 106 просто потрясающий!

#MYB2025 проводит вечер для институциональных инвесторов здесь🫶 Пробую местные блюда, и пока что Наси Лемак - мой фаворит!

В восторге от участия в Malaysia Blockchain Week 2025! @MalaysiaBCW Всегда приятно встречать создателей, обмениваться идеями и чувствовать атмосферу местной сцены 🇲🇾⚡️ В TARS AI @tarsprotocol мы не просто создаем инструменты, мы формируем то, как люди взаимодействуют с ИИ. От агентских рынков до мощных интеграций, мы на миссии сделать ИИ более доступным, полезным и увлекательным. Мы строим быстро, отправляем еще быстрее, давайте свяжемся, если вы рядом! 🔥

Здесь, на #MYBW2025, мы с гордостью представляем @tarsprotocol, делясь тем, что мы строим на пересечении Web3 и технологий. Приятно общаться с любознательными умами, увлеченными строителями и новыми партнерами в этой области. Если вы рядом, давайте свяжемся!

Это моя лекция двухмесячной давности в @Cornell "Как мне увеличить свою продуктивность?" Один естественный ответ: "Я просто поработаю еще несколько часов." Долгая работа может помочь, но в конечном итоге вы достигаете физического предела. Лучший вопрос: "Как мне увеличить свою продуктивность, не увеличивая затраты так сильно?" Это и есть рычаг. Мы так часто слышим слово "рычаг", что его значение легко упустить из виду. Моя любимая классификация рычагов принадлежит Навалу Равиканту: человеческий труд, капитал и код / медиа. Каждый из них стал основой крупных волн создания богатства в истории. Однако, как только источник рычага становится популярным (вспомните YouTube-каналы сегодня по сравнению с десятью годами назад), конкуренция сжимает маржу. Поэтому, когда появляется новый рычаг, это редкая возможность для значительных доходов. В этом выступлении я описываю ИИ как этот новый рычаг. Агент ИИ сочетает в себе рычаг труда (он работает на вас и не требует разрешения) с рычагом кода (вы можете его копировать и вставлять). Сказать, что ИИ создаст огромное богатство, стало клише. Но использование этой перспективы рычага позволяет нам интерпретировать шумный новостной цикл об ИИ последовательно и выявлять реальные возможности. Спасибо @unsojo за то, что пригласили меня!

К сожалению, я не смогу присутствовать на #ICML2025 лично из-за задержек с визой. Но я рад поделиться нашей статьей на ICML: "Большие языковые модели являются предварительными селекторами для самих себя"! 🧠📄 💡 Что если БЯМ могут помочь выбрать лучшие примеры для самих себя? Мы предлагаем FEEDER, структуру, которая позволяет БЯМ предварительно выбирать небольшую, но мощную подмножество обучающих данных на основе достаточности и необходимости, сокращая затраты, повышая производительность и обобщая на различных задачах. Приходите, посмотрите!

Обучение с подкреплением больших языковых моделей, весна 2025 (UCLA) Отличный набор новых лекций по обучению с подкреплением LLM. Охватывает широкий спектр тем, связанных с RLxLLMs, таких как основы, вычисления во время тестирования, RLHF и RL с проверяемыми вознаграждениями (RLVR).