我預期在實體 AI 中，越來越相關的一個動態是基於學習的系統（大多數研究前沿）與傳統系統（世界上大多數部署的機器人）之間的部署差距。 這部分是技術擴散的時間滯後，但也有結構性因素。大多數機器人/機械的部署基礎設施（整合商、標準等）都是面向傳統機器人技術的，並未為端到端的基於學習的系統做好準備。