Una de las dinámicas que espero que se vuelva cada vez más relevante en la IA física es la brecha de implementación entre los sistemas basados en aprendizaje (la mayor parte de la frontera de investigación) y los sistemas clásicos (la mayoría de los robots desplegados en el mundo). Parte de esto es un desfase temporal en torno a la difusión de la tecnología, pero también hay elementos estructurales. La mayor parte de la infraestructura de implementación para robots/máquinas (integradores, estándares, etc.) está orientada hacia la robótica clásica y no está preparada para sistemas de aprendizaje de extremo a extremo.