物理AIでますます重要になると予想しているダイナミクスの一つは、学習型システム(研究の最前線の大部分)と古典的システム(世界中で展開されているほとんどのロボット)との展開ギャップです。 これは技術の普及に関する時間の遅れの一部ですが、構造的な要素もあります。ロボットや機械の導入インフラ(インテグレーターや標準など)は古典的なロボティクスに向けられており、エンドツーエンドの学習型システム向けには設定されていません。