En av dynamikkene jeg forventer vil bli stadig mer relevant innen fysisk AI, er utrullingsgapet mellom læringsbaserte systemer (det meste av forskningsfronten) og klassiske systemer (de fleste robotene som er utplassert i verden). En del av dette er en tidsforsinkelse rundt teknologisk spredning, men det finnes også strukturelle elementer. De fleste utrullingsinfrastrukturer for roboter/maskiner (integratorer, standarder osv.) er rettet mot klassisk robotikk, og er ikke satt opp for ende-til-ende-læringsbaserte systemer.