En av de dynamiker jag förväntar mig kommer att bli alltmer relevant inom fysisk AI är distributionsgapet mellan inlärningsbaserade system (de flesta forskningsområden) och klassiska system (de flesta robotar som används i världen). Delvis är detta en tidsfördröjning kring teknologisk spridning, men det finns också strukturella element. De flesta implementeringsinfrastrukturer för robotar/maskiner (integratörer, standarder, etc.) är inriktad på klassisk robotik och är inte utformade för end-to-end-lärandebaserade system.