訓練者不會將數據集上傳到網絡。 訓練在訓練者自己的機器上本地運行，使用他們的硬件和數據。訓練完成後，他們僅提交梯度。 原始數據從不被分享、存儲或由其他人檢查。隱私是通過系統設計來保護的，而不是依賴於規則或信任。 這使得訓練者能夠貢獻計算資源並改善模型，而不暴露敏感或專有的信息。