Pelatih tidak mengunggah himpunan data ke jaringan. Pelatihan berjalan secara lokal di mesin pelatih sendiri menggunakan perangkat keras dan data mereka. Setelah pelatihan selesai, mereka hanya mengirimkan gradien. Data mentah tidak pernah dibagikan, disimpan, atau diperiksa oleh orang lain. Privasi dijaga oleh desain sistem daripada oleh aturan atau kepercayaan. Hal ini memungkinkan pelatih untuk berkontribusi, komputasi dan meningkatkan model tanpa mengekspos informasi sensitif atau kepemilikan.