Antrenorii nu încarcă seturi de date în rețea. Instruirea se desfășoară local pe propria mașină a instructorului, folosind hardware-ul și datele acestuia. După finalizarea instruirii, trimit doar gradiente. Datele brute nu sunt niciodată partajate, stocate sau inspectate de altcineva. Confidențialitatea este păstrată de proiectarea sistemului, nu de reguli sau încredere. Acest lucru permite instructorilor să contribuie, să calculeze și să îmbunătățească modelele fără a expune informații sensibile sau proprietare.