トレーナーはネットワークにデータセットをアップロードしません。 トレーニングはトレーナー自身のマシン上でローカルに動作し、そのハードウェアとデータを使います。トレーニング終了後は勾配のみを提出します。 生データは誰かによって共有、保存、検査されることは決してありません。プライバシーはルールや信頼ではなく、システムの設計によって守られます。 これにより、トレーナーは機密情報や独自情報を漏らすことなく、モデルの計算や改善に貢献しられます。