Trenerzy nie przesyłają zbiorów danych do sieci. Szkolenie odbywa się lokalnie na własnej maszynie trenera, z wykorzystaniem ich sprzętu i danych. Po zakończeniu szkolenia przesyłają tylko gradienty. Surowe dane nigdy nie są udostępniane, przechowywane ani sprawdzane przez nikogo innego. Prywatność jest zachowywana dzięki projektowi systemu, a nie przez zasady czy zaufanie. Pozwala to trenerom na wniesienie mocy obliczeniowej i poprawę modeli bez ujawniania wrażliwych lub zastrzeżonych informacji.