Trenere laster ikke opp datasett til nettverket. Opplæringen foregår lokalt på trenerens egen maskin ved bruk av deres maskinvare og data. Etter at treningen er fullført, sender de kun inn gradienter. Rådata deles, lagres eller inspiseres aldri av noen andre. Personvernet bevares av systemdesignet snarere enn av regler eller tillit. Dette gjør det mulig for trenere å bidra med beregning og forbedre modeller uten å eksponere sensitiv eller proprietær informasjon.