Các nhà đào tạo không tải lên tập dữ liệu lên mạng. Việc đào tạo diễn ra cục bộ trên máy của nhà đào tạo sử dụng phần cứng và dữ liệu của họ. Sau khi việc đào tạo hoàn tất, họ chỉ gửi đi các gradient. Dữ liệu thô không bao giờ được chia sẻ, lưu trữ hoặc kiểm tra bởi bất kỳ ai khác. Quyền riêng tư được bảo vệ bởi thiết kế hệ thống chứ không phải bởi các quy tắc hay sự tin tưởng. Điều này cho phép các nhà đào tạo đóng góp tính toán và cải thiện các mô hình mà không phải tiết lộ thông tin nhạy cảm hoặc độc quyền.