我用 Cursor + AI Studio，配合 GPT 和 Gemini，從零手搓了一套公司級的 Crypto 情報監控與半自動發佈系統。 24小時不間斷地通過 RSS、 Grok/GPT/Gemini 等模型掃描全網信息，自動清洗、自動評分、自動撰寫，然後根據“流量算法”自動分發。 很多人問我：“現在 AI 編程這麼火，Vibe Coding 到底怎麼玩？” 今天直接把這個項目從需求對齊、工程拆解到最終落地的全過程發出來。這不僅是一個工具的誕生，更是一套普通人駕馭 AI 的方法論。 一、 為什麼要做這個？（對抗算法的熵增） 人類是有極限的，我們要睡覺，會情緒化，會漏看信息。但 AI 不會。於是我產生了一個想法：能不能做一個“AI 代理人”，替我完成 90% 的髒活累活？ 它負責 24 小時監控（信息廣度）。 它負責交叉驗證去重（信息準度）。 它負責初步評分和撰寫（信息加工）。 而我，只負責最後那 1% 的“決策”和“點睛”。 這就是我的系統 —— XAgentic Semi-Automation 的雛形。 二、 Vibe Coding 的核心：你不是碼農，你是產品經理 很多小白用 AI 寫代碼失敗，是因為上來就讓 AI “寫個貪吃蛇”。 Vibe Coding 的第一原則：代碼只是結果，需求才是靈魂。 第 1 天（50% 時間）： 純粹的聊天。跟 GPT 對需求，通過“拷打”AI 來理清邏輯。 第 2 天上午（25% 時間）： 生成文檔，讓不同的 LLM 互噴（交叉評審）。...