Tôi đã sử dụng Cursor + AI Studio, kết hợp với GPT và Gemini, từ con số không đã tự tay xây dựng một hệ thống giám sát thông tin Crypto cấp công ty và phát hành bán tự động. Hệ thống này hoạt động 24 giờ không ngừng nghỉ, thông qua RSS, các mô hình Grok/GPT/Gemini để quét thông tin trên toàn mạng, tự động làm sạch, tự động chấm điểm, tự động viết nội dung, sau đó phân phối tự động dựa trên "thuật toán lưu lượng". Nhiều người hỏi tôi: "Bây giờ lập trình AI đang hot như vậy, Vibe Coding thực sự chơi như thế nào?" Hôm nay tôi sẽ chia sẻ toàn bộ quá trình từ việc đồng bộ nhu cầu, phân tách dự án đến việc triển khai cuối cùng. Đây không chỉ là sự ra đời của một công cụ, mà còn là một phương pháp để người bình thường có thể điều khiển AI. I. Tại sao phải làm điều này? (Chống lại sự gia tăng entropy của thuật toán) Con người có giới hạn, chúng ta cần ngủ, có cảm xúc, có thể bỏ lỡ thông tin. Nhưng AI thì không. Vì vậy, tôi đã nảy ra một ý tưởng: liệu có thể tạo ra một "đại diện AI" để hoàn thành 90% công việc bẩn thỉu và nặng nhọc cho tôi không? Nó chịu trách nhiệm giám sát 24 giờ (độ rộng thông tin). Nó chịu trách nhiệm xác thực chéo và loại bỏ trùng lặp (độ chính xác thông tin). Nó chịu trách nhiệm chấm điểm và viết nội dung sơ bộ (xử lý thông tin). Còn tôi, chỉ cần chịu trách nhiệm cho 1% cuối cùng của "quyết định" và "điểm nhấn". Đó chính là hệ thống của tôi - hình mẫu của XAgentic Semi-Automation. II. Cốt lõi của Vibe Coding: bạn không phải là lập trình viên, bạn là quản lý sản phẩm Nhiều người mới sử dụng AI để viết mã thất bại, vì họ bắt đầu bằng cách yêu cầu AI "viết một trò chơi rắn". Nguyên tắc đầu tiên của Vibe Coding: mã chỉ là kết quả, nhu cầu mới là linh hồn. Ngày 1 (50% thời gian): Chỉ đơn thuần là trò chuyện. Thảo luận với GPT về nhu cầu, thông qua việc "đánh đập" AI để làm rõ logic. Ngày 2 buổi sáng (25% thời gian): Tạo tài liệu, để các LLM khác nhau phản biện lẫn nhau (đánh giá chéo)....