Eu usei o Cursor + AI Studio, em conjunto com o GPT e o Gemini, para criar do zero um sistema de monitoramento de informações de Crypto e publicação semi-automática em nível empresarial. Monitorando informações da web 24 horas por dia através de RSS, modelos Grok/GPT/Gemini, limpando automaticamente, avaliando automaticamente, redigindo automaticamente e, em seguida, distribuindo automaticamente com base em um "algoritmo de tráfego". Muitas pessoas me perguntam: "Agora que a programação em AI está tão em alta, como se joga Vibe Coding?" Hoje vou compartilhar todo o processo deste projeto, desde o alinhamento de requisitos, a decomposição do projeto até a implementação final. Isso não é apenas o nascimento de uma ferramenta, mas uma metodologia para pessoas comuns dominarem a AI. 1. Por que fazer isso? (Contra a entropia do algoritmo) Os humanos têm limites, precisamos dormir, somos emocionais e podemos perder informações. Mas a AI não. Então, tive uma ideia: seria possível criar um "agente AI" para fazer 90% do trabalho sujo e cansativo por mim? Ele é responsável por monitorar 24 horas (amplitude da informação). Ele é responsável por validar e remover duplicatas (precisão da informação). Ele é responsável pela avaliação inicial e redação (processamento da informação). E eu, apenas pela última parte de "decisão" e "toque final". Esse é o meu sistema - a forma inicial do XAgentic Semi-Automation. 2. O núcleo do Vibe Coding: você não é um programador, você é um gerente de produto Muitos iniciantes falham ao usar a AI para escrever código porque começam pedindo à AI para "escrever um jogo da cobrinha". O primeiro princípio do Vibe Coding: o código é apenas o resultado, os requisitos são a alma. Dia 1 (50% do tempo): conversa pura. Conversar com o GPT sobre os requisitos, esclarecendo a lógica através de "testes" na AI. Dia 2 de manhã (25% do tempo): gerar documentos, permitindo que diferentes LLMs se critiquem mutuamente (revisão cruzada)....