我用 Cursor + AI Studio，配合 GPT 和 Gemini，从零手搓了一套公司级的 Crypto 情报监控与半自动发布系统。 24小时不间断地通过 RSS、 Grok/GPT/Gemini 等模型扫描全网信息，自动清洗、自动评分、自动撰写，然后根据“流量算法”自动分发。 很多人问我：“现在 AI 编程这么火，Vibe Coding 到底怎么玩？” 今天直接把这个项目从需求对齐、工程拆解到最终落地的全过程发出来。这不仅是一个工具的诞生，更是一套普通人驾驭 AI 的方法论。 一、 为什么要做这个？（对抗算法的熵增） 人类是有极限的，我们要睡觉，会情绪化，会漏看信息。但 AI 不会。于是我产生了一个想法：能不能做一个“AI 代理人”，替我完成 90% 的脏活累活？ 它负责 24 小时监控（信息广度）。 它负责交叉验证去重（信息准度）。 它负责初步评分和撰写（信息加工）。 而我，只负责最后那 1% 的“决策”和“点睛”。 这就是我的系统 —— XAgentic Semi-Automation 的雏形。 二、 Vibe Coding 的核心：你不是码农，你是产品经理 很多小白用 AI 写代码失败，是因为上来就让 AI “写个贪吃蛇”。 Vibe Coding 的第一原则：代码只是结果，需求才是灵魂。 第 1 天（50% 时间）： 纯粹的聊天。跟 GPT 对需求，通过“拷打”AI 来理清逻辑。 第 2 天上午（25% 时间）： 生成文档，让不同的 LLM 互喷（交叉评审）。...