Ik heb met Cursor + AI Studio, in combinatie met GPT en Gemini, vanaf nul een bedrijfsklaar Crypto-informatiebewakings- en semi-automatisch publicatiesysteem gebouwd. 24 uur per dag door RSS, Grok/GPT/Gemini en andere modellen informatie van het hele internet scannen, automatisch schoonmaken, automatisch beoordelen, automatisch schrijven, en vervolgens op basis van het "verkeersalgoritme" automatisch verspreiden. Veel mensen vragen me: "Nu AI-programmeren zo populair is, hoe speel je Vibe Coding?" Vandaag deel ik het hele proces van dit project, van het afstemmen van de vereisten, het opsplitsen van de engineering tot de uiteindelijke implementatie. Dit is niet alleen de geboorte van een tool, maar ook een methodologie voor gewone mensen om AI te beheersen. 1. Waarom dit doen? (Tegen de entropie van algoritmen) Mensen hebben grenzen, we moeten slapen, zijn emotioneel en kunnen informatie missen. Maar AI niet. Dus kreeg ik het idee: kan ik een "AI-agent" maken die 90% van het vuile en zware werk voor mij doet? Het is verantwoordelijk voor 24/7 monitoring (informatiebreedte). Het is verantwoordelijk voor kruisvalidatie en duplicaatverwijdering (informatieprecisie). Het is verantwoordelijk voor de eerste beoordeling en het schrijven (informatieverwerking). En ik ben alleen verantwoordelijk voor die laatste 1% van de "beslissing" en "de puntjes op de i zetten". Dit is mijn systeem - de embryonale vorm van XAgentic Semi-Automation. 2. De kern van Vibe Coding: je bent geen programmeur, je bent een productmanager. Veel beginners falen bij het gebruik van AI om code te schrijven, omdat ze meteen AI vragen om "een Snake-spel te schrijven". De eerste regel van Vibe Coding: code is slechts het resultaat, de vereisten zijn de ziel. Dag 1 (50% van de tijd): puur chatten. Praat met GPT over de vereisten, en verduidelijk de logica door AI "te straffen". Dag 2 ochtend (25% van de tijd): genereer documenten, laat verschillende LLM's elkaar bekritiseren (kruisbeoordeling)....