Użyłem Cursor + AI Studio, w połączeniu z GPT i Gemini, aby od podstaw stworzyć system monitorowania informacji o kryptowalutach i półautomatycznego publikowania na poziomie firmy. 24 godziny na dobę, nieprzerwanie skanując informacje w sieci za pomocą modeli RSS, Grok/GPT/Gemini, automatycznie oczyszczając, automatycznie oceniając, automatycznie pisząc, a następnie na podstawie „algorytmu ruchu” automatycznie dystrybuując. Wielu ludzi pyta mnie: „Teraz, gdy programowanie AI jest tak popularne, jak właściwie działa Vibe Coding?” Dziś bezpośrednio przedstawiam cały proces tego projektu, od ustalenia wymagań, przez rozbicie na etapy, aż po finalną realizację. To nie tylko narodziny narzędzia, ale także zestaw metod, które pozwalają zwykłym ludziom opanować AI. I. Dlaczego to robić? (Przeciwdziałanie wzrostowi entropii algorytmu) Ludzkość ma swoje ograniczenia, musimy spać, jesteśmy emocjonalni, możemy przeoczyć informacje. Ale AI nie ma tych ograniczeń. Dlatego wpadłem na pomysł: czy można stworzyć „agenta AI”, który wykona za mnie 90% brudnej roboty? On odpowiada za 24-godzinne monitorowanie (szerokość informacji). On odpowiada za weryfikację i usuwanie duplikatów (dokładność informacji). On odpowiada za wstępną ocenę i pisanie (przetwarzanie informacji). A ja odpowiadam tylko za ostatnie 1% „decyzji” i „szczegółów”. To jest mój system — zarys XAgentic Semi-Automation. II. Klucz Vibe Coding: nie jesteś programistą, jesteś menedżerem produktu Wielu nowicjuszy, którzy używają AI do pisania kodu, ponosi porażkę, ponieważ od razu każą AI „napisać grę w węża”. Pierwsza zasada Vibe Coding: kod to tylko wynik, wymagania to dusza. Dzień 1 (50% czasu): czysta rozmowa. Rozmawiam z GPT o wymaganiach, „przemęczając” AI, aby wyjaśnić logikę. Dzień 2 rano (25% czasu): generowanie dokumentów, pozwalając różnym LLM na wzajemne ocenianie (przegląd krzyżowy)....