polymarket 新工具---PolySeer 已開源 早上介紹過了，基於一個開源項目修改的 一個預測市場深度分析工具。你丟一個 Polymarket 或 Kalshi 的鏈接進來，系統會自動跑完一整套研究流程，最後給你一份結構化的分析報告。 核心邏輯是這樣的： 用了 8 個專門的 AI Agent 來做這件事： （你也可以只放一個） → Planner：拆解問題，生成研究框架，識別關鍵變量和因果路徑 → Researcher：雙邊研究，同時收集支持和反對的證據（避免確認偏差） → Critic：質疑已有證據，找出漏洞和數據問題 → Analyst：用貝葉斯方法聚合所有證據，算出概率 → Reporter：生成人話版本的分析報告 整個流程是 9 步： 1️⃣ 抓取完整市場數據（價格、訂單簿、歷史走勢、交易量） 2️⃣ 優化分析參數（自動選擇最合適的時間粒度和驅動因素） 3️⃣ 生成研究策略（子聲稱、關鍵變量、搜索種子） 4️⃣ 初始雙邊研究（同時收集 PRO 和 CON 證據 + 鄰接信號） 5️⃣ 批評分析（找差距、標重複、識別數據質量問題） 6️⃣ 後續針對性研究（填補前面發現的盲區） 7️⃣ 概率聚合（貝葉斯數學，不是拍腦袋） 8️⃣ 相關性調整（同類證據打折，避免重複計算） 9️⃣ 輸出最終報告 --- ...