polymarket nueva herramienta---PolySeer ya está disponible como código abierto Esta mañana se presentó, modificado a partir de un proyecto de código abierto Una herramienta de análisis profundo para mercados de predicción. Introduces un enlace de Polymarket o Kalshi, y el sistema ejecutará automáticamente todo un proceso de investigación, al final te dará un informe de análisis estructurado. La lógica central es la siguiente: Se utilizan 8 Agentes de IA especializados para hacer esto: (también puedes introducir solo uno) → Planificador: descompone el problema, genera un marco de investigación, identifica variables clave y caminos causales → Investigador: investigación bilateral, recolecta evidencia a favor y en contra (evita sesgos de confirmación) → Crítico: cuestiona la evidencia existente, encuentra fallos y problemas de datos → Analista: utiliza métodos bayesianos para agregar toda la evidencia y calcular probabilidades → Reportero: genera un informe de análisis en lenguaje humano Todo el proceso consta de 9 pasos: 1️⃣ Captura de datos completos del mercado (precios, libro de órdenes, tendencias históricas, volumen de transacciones) 2️⃣ Optimización de parámetros de análisis (selección automática del intervalo de tiempo y factores impulsores más adecuados) 3️⃣ Generación de estrategia de investigación (subafirmaciones, variables clave, semillas de búsqueda) 4️⃣ Investigación bilateral inicial (recolección simultánea de evidencia PRO y CON + señales adyacentes) 5️⃣ Análisis crítico (encontrar brechas, marcar repeticiones, identificar problemas de calidad de datos) 6️⃣ Investigación específica posterior (llenar los vacíos descubiertos anteriormente) 7️⃣ Agregación de probabilidades (matemáticas bayesianas, no es un tiro al aire) 8️⃣ Ajuste de correlaciones (descuentos en evidencia similar, evitando cálculos repetidos) 9️⃣ Salida del informe final --- ...