polymarket nieuwe tool---PolySeer is open source Vanochtend heb ik het al geïntroduceerd, aangepast op basis van een open source project Een diepgaande analysetool voor voorspellingsmarkten. Je plaatst een link van Polymarket of Kalshi en het systeem doorloopt automatisch een volledige onderzoeksprocedure, en geeft je uiteindelijk een gestructureerd analyseverslag. De kernlogica is als volgt: Er zijn 8 speciale AI-agenten gebruikt om dit te doen: (je kunt er ook maar één gebruiken) → Planner: ontleedt het probleem, genereert een onderzoeksraamwerk, identificeert belangrijke variabelen en causale paden → Onderzoeker: bilateraal onderzoek, verzamelt tegelijkertijd ondersteunend en tegenbewijs (om bevestigingsbias te vermijden) → Criticus: betwijfelt bestaand bewijs, vindt hiaten en dataproblemen → Analist: aggregeert al het bewijs met behulp van de Bayesiaanse methode, berekent de waarschijnlijkheid → Reporter: genereert een begrijpelijke versie van het analyseverslag Het hele proces bestaat uit 9 stappen: 1️⃣ Volledige marktgegevens verzamelen (prijzen, orderboeken, historische trends, handelsvolumes) 2️⃣ Analyseparameters optimaliseren (automatisch de meest geschikte tijdsgranulariteit en drijfveren selecteren) 3️⃣ Onderzoeksstrategie genereren (subclaims, belangrijke variabelen, zoekzaad) 4️⃣ Initiële bilaterale studie (verzamelt tegelijkertijd PRO- en CON-bewijs + aangrenzende signalen) 5️⃣ Kritische analyse (vindt hiaten, markeert duplicaten, identificeert datakwaliteitsproblemen) 6️⃣ Vervolggerichte studie (vult de eerder ontdekte blinde vlekken in) 7️⃣ Waarschijnlijkheid aggregatie (Bayesiaanse wiskunde, niet zomaar gokken) 8️⃣ Correlatiecorrectie (korting op soortgelijk bewijs, om dubbele telling te vermijden) 9️⃣ Eindrapport genereren --- ...