polymarket nouvel outil---PolySeer est open source Je l'ai présenté ce matin, basé sur un projet open source modifié Un outil d'analyse approfondie du marché des prévisions. Vous entrez un lien Polymarket ou Kalshi, et le système exécute automatiquement tout un processus de recherche, pour vous fournir un rapport d'analyse structuré à la fin. La logique principale est la suivante : Huit agents AI spécialisés ont été utilisés pour cela : (vous pouvez aussi n'en mettre qu'un) → Planner : décompose le problème, génère un cadre de recherche, identifie les variables clés et les chemins causaux → Researcher : recherche bilatérale, collecte simultanément des preuves en faveur et contre (évite le biais de confirmation) → Critic : remet en question les preuves existantes, identifie les failles et les problèmes de données → Analyst : agrège toutes les preuves en utilisant la méthode bayésienne, calcule la probabilité → Reporter : génère un rapport d'analyse en langage humain Le processus complet se déroule en 9 étapes : 1️⃣ Récupérer les données complètes du marché (prix, carnet d'ordres, tendances historiques, volume des transactions) 2️⃣ Optimiser les paramètres d'analyse (choisir automatiquement la granularité temporelle et les facteurs de conduite les plus appropriés) 3️⃣ Générer une stratégie de recherche (sous-revendications, variables clés, graines de recherche) 4️⃣ Recherche bilatérale initiale (collecte simultanée de preuves PRO et CON + signaux adjacents) 5️⃣ Analyse critique (identifier les écarts, marquer les répétitions, identifier les problèmes de qualité des données) 6️⃣ Recherche ciblée ultérieure (combler les lacunes identifiées précédemment) 7️⃣ Agrégation des probabilités (mathématiques bayésiennes, pas de décisions arbitraires) 8️⃣ Ajustement de la corrélation (réduire les preuves similaires, éviter le calcul redondant) 9️⃣ Sortie du rapport final --- ...