polymarket 新工具---PolySeer 已开源 早上介绍过了，基于一个开源项目修改的 一个预测市场深度分析工具。你丢一个 Polymarket 或 Kalshi 的链接进来，系统会自动跑完一整套研究流程，最后给你一份结构化的分析报告。 核心逻辑是这样的： 用了 8 个专门的 AI Agent 来做这件事： （你也可以只放一个） → Planner：拆解问题，生成研究框架，识别关键变量和因果路径 → Researcher：双边研究，同时收集支持和反对的证据（避免确认偏差） → Critic：质疑已有证据，找出漏洞和数据问题 → Analyst：用贝叶斯方法聚合所有证据，算出概率 → Reporter：生成人话版本的分析报告 整个流程是 9 步： 1️⃣ 抓取完整市场数据（价格、订单簿、历史走势、交易量） 2️⃣ 优化分析参数（自动选择最合适的时间粒度和驱动因素） 3️⃣ 生成研究策略（子声称、关键变量、搜索种子） 4️⃣ 初始双边研究（同时收集 PRO 和 CON 证据 + 邻接信号） 5️⃣ 批评分析（找差距、标重复、识别数据质量问题） 6️⃣ 后续针对性研究（填补前面发现的盲区） 7️⃣ 概率聚合（贝叶斯数学，不是拍脑袋） 8️⃣ 相关性调整（同类证据打折，避免重复计算） 9️⃣ 输出最终报告 --- ...