polymarket công cụ mới---PolySeer đã mã nguồn mở Sáng nay đã giới thiệu, dựa trên một dự án mã nguồn mở đã được chỉnh sửa Một công cụ phân tích sâu cho thị trường dự đoán. Bạn chỉ cần đưa một liên kết Polymarket hoặc Kalshi vào, hệ thống sẽ tự động chạy một quy trình nghiên cứu hoàn chỉnh, cuối cùng cung cấp cho bạn một báo cáo phân tích có cấu trúc. Logic cốt lõi là như sau: Sử dụng 8 AI Agent chuyên dụng để thực hiện điều này: (bạn cũng có thể chỉ đưa vào một) → Planner: phân tích vấn đề, tạo khung nghiên cứu, xác định các biến chính và con đường nguyên nhân → Researcher: nghiên cứu hai chiều, đồng thời thu thập bằng chứng ủng hộ và phản đối (tránh thiên lệch xác nhận) → Critic: đặt câu hỏi về bằng chứng hiện có, tìm ra lỗ hổng và vấn đề dữ liệu → Analyst: sử dụng phương pháp Bayes để tổng hợp tất cả bằng chứng, tính toán xác suất → Reporter: tạo ra phiên bản báo cáo phân tích bằng ngôn ngữ tự nhiên Toàn bộ quy trình gồm 9 bước: 1️⃣ Thu thập dữ liệu thị trường đầy đủ (giá, sổ lệnh, xu hướng lịch sử, khối lượng giao dịch) 2️⃣ Tối ưu hóa tham số phân tích (tự động chọn độ phân giải thời gian và yếu tố tác động phù hợp nhất) 3️⃣ Tạo chiến lược nghiên cứu (các tuyên bố phụ, biến chính, hạt giống tìm kiếm) 4️⃣ Nghiên cứu hai chiều ban đầu (đồng thời thu thập bằng chứng PRO và CON + tín hiệu lân cận) 5️⃣ Phân tích phê bình (tìm khoảng cách, đánh dấu trùng lặp, xác định vấn đề chất lượng dữ liệu) 6️⃣ Nghiên cứu nhắm mục tiêu tiếp theo (bù đắp cho các điểm mù đã phát hiện trước đó) 7️⃣ Tổng hợp xác suất (toán học Bayes, không phải chỉ đoán) 8️⃣ Điều chỉnh tương quan (giảm giá trị bằng chứng tương tự, tránh tính toán trùng lặp) 9️⃣ Xuất báo cáo cuối cùng --- ...