polymarket neues Tool---PolySeer ist jetzt Open Source Wie heute Morgen vorgestellt, basiert es auf einem modifizierten Open-Source-Projekt. Ein tiefgehendes Analysewerkzeug für den Prognosemarkt. Du gibst einen Link zu Polymarket oder Kalshi ein, und das System durchläuft automatisch einen kompletten Forschungsprozess und liefert dir am Ende einen strukturierten Analysebericht. Die Kernlogik ist wie folgt: Es werden 8 spezialisierte AI-Agenten verwendet, um dies zu tun: (Du kannst auch nur einen verwenden) → Planner: Zerlegt das Problem, erstellt einen Forschungsrahmen, identifiziert Schlüsselvariablen und Kausalpfade → Researcher: Führt eine bilaterale Forschung durch, sammelt gleichzeitig Beweise für und gegen (vermeidet Bestätigungsfehler) → Critic: Hinterfragt vorhandene Beweise, findet Lücken und Datenprobleme → Analyst: Aggregiert alle Beweise mit der Bayesschen Methode und berechnet die Wahrscheinlichkeit → Reporter: Erstellt eine verständliche Version des Analyseberichts Der gesamte Prozess besteht aus 9 Schritten: 1️⃣ Erfassung vollständiger Marktdaten (Preise, Orderbuch, historische Trends, Handelsvolumen) 2️⃣ Optimierung der Analyseparameter (automatische Auswahl der geeignetsten Zeitgranularität und Treiber) 3️⃣ Erstellung der Forschungsstrategie (Unteransprüche, Schlüsselvariablen, Suchanfragen) 4️⃣ Erste bilaterale Forschung (gleichzeitige Sammlung von PRO- und CON-Beweisen + angrenzenden Signalen) 5️⃣ Kritische Analyse (Identifizierung von Lücken, Markierung von Duplikaten, Erkennung von Datenqualitätsproblemen) 6️⃣ Nachfolgende gezielte Forschung (Schließen der zuvor identifizierten Lücken) 7️⃣ Wahrscheinlichkeitsaggregation (Bayessche Mathematik, nicht willkürlich) 8️⃣ Korrektur der Korrelation (Rabattierung ähnlicher Beweise, um doppelte Berechnungen zu vermeiden) 9️⃣ Ausgabe des endgültigen Berichts --- ...