隨著2026年的開始，AI系統不再是實驗性的。它們正在大規模地做出現實世界的決策。 @Gartner_inc預測到2026年底，將會出現超過2000起因AI風險防護不足而引發的“AI致死”法律索賠。 根本問題在於黑箱執行。 大多數AI系統無法證明： * 什麼數據影響了決策 * 使用了哪個模型或適配器 * 如何執行了一個行動 當決策無法重建時，問責制就會崩潰。 OpenLedger在系統層面解決了這個問題，通過使AI在數據來源、模型歸屬和推理執行方面可驗證。