Com o início de 2026, os sistemas de IA não são mais experimentais. Eles estão tomando decisões reais em grande escala. @Gartner_inc prevê que, até o final de 2026, mais de 2.000 reivindicações legais de "morte por IA" surgirão devido à falta de limites de proteção contra riscos de IA. O problema raiz é a execução em caixa-preta. A maioria dos sistemas de IA não pode provar: * quais dados influenciaram uma decisão * qual modelo ou adaptador foi usado * como uma ação foi executada Quando as decisões não podem ser reconstruídas, a responsabilidade desmorona. O OpenLedger resolve isso no nível do sistema tornando a IA verificável através da linhagem de dados, atribuição de modelos e execução de inferência.