我們的核心貢獻者 @Ramkumartweet 分析了一個簡單的真理，AI 只有在訓練它的人獲得獎勵時才會變得公平。 有了 OpenLedger Datanets，貢獻者、開發者和提供者終於擁有了擁有自己數據的基礎設施，證明他們的影響力，並為他們創造的東西獲得報酬。 Datanets 的貢獻已在 OPEN 主網上線。

AI中的信任差距不僅僅是關於智能，而是關於可驗證性。 如果我們無法證明誰貢獻了數據、調用了哪個模型或發生了什麼執行，系統就仍然是一個黑箱。 OpenLedger的POA為每個貢獻提供了一個簽名，為每次模型更新提供了一個追蹤，並為每次推斷提供了一條獎勵路徑。 當管道是可驗證的時候，經濟學終於變得有意義。

2025年標誌著去中心化AI獲得真正的動力，正如@MessariCrypto報導的那樣。 AI正從封閉的集中系統轉向開放、可驗證的、以代理為驅動的經濟。 廉價的推理、優質的數據集、自主代理和數據完整性是關鍵，而OpenLedger正引領著AI區塊鏈的發展。