Al comenzar 2026, los sistemas de IA ya no son experimentales. Están tomando decisiones reales a gran escala. @Gartner_inc predice que para finales de 2026 surgirán más de 2.000 reclamaciones legales por "muerte por IA" debido a la insuficiencia de salvaguardas sobre riesgos de IA. El problema raíz es la ejecución en caja negra. La mayoría de los sistemas de IA no pueden probar: * qué datos influyeron en una decisión * qué modelo o adaptador se utilizó * cómo se ejecutó una acción Cuando las decisiones no pueden reconstruirse, la rendición de cuentas se derrumba. OpenLedger resuelve esto a nivel de sistema haciendo que la IA sea verificable a través de la línea de datos, atribución del modelo y ejecución de inferencia.