2026年が始まる今、AIシステムはもはや実験的なものではありません。彼らは大規模な現実世界の意思決定を行っています。 @Gartner_incは、2026年末までに2,000件以上の「AIによる死亡」法的請求がAIリスクの不十分さから発生すると予測しています。 根本的な問題はブラックボックス実行です。 ほとんどのAIシステムは以下を証明できません: * 決定に影響を与えたデータ * どのモデルまたはアダプターが使用されたか * アクションの実行方法 意思決定が再構築できない場合、説明責任は崩壊します。 OpenLedgerは、データ系譜、モデル帰属、推論実行を通じてAIを検証可能にすることで、システムレベルでこの問題を解決しています。