A medida que comienza 2026, los sistemas de IA ya no son experimentales. Están tomando decisiones en el mundo real a gran escala. @Gartner_inc predice que para finales de 2026, surgirán más de 2,000 reclamaciones legales de "muerte por IA" debido a la falta de salvaguardias de riesgo de IA. El problema raíz es la ejecución de caja negra. La mayoría de los sistemas de IA no pueden probar: * qué datos influyeron en una decisión * qué modelo o adaptador se utilizó * cómo se ejecutó una acción Cuando las decisiones no pueden ser reconstruidas, la responsabilidad colapsa. OpenLedger resuelve esto a nivel de sistema al hacer que la IA sea verificable a través de la línea de datos, la atribución del modelo y la ejecución de inferencias.