À medida que 2026 começa, os sistemas de IA já não são experimentais. Eles estão a tomar decisões no mundo real em grande escala. @Gartner_inc prevê que até ao final de 2026, mais de 2.000 reclamações legais de "morte por IA" surgirão devido a guardrails de risco de IA insuficientes. O problema raiz é a execução em caixa-preta. A maioria dos sistemas de IA não consegue provar: * que dados influenciaram uma decisão * qual modelo ou adaptador foi utilizado * como uma ação foi executada Quando as decisões não podem ser reconstruídas, a responsabilidade colapsa. A OpenLedger resolve isso a nível de sistema, tornando a IA verificável através da linhagem de dados, atribuição de modelos e execução de inferência.