在之前的帖子中，我們看到在高維空間中，單位球的幾乎所有體積都位於邊界附近的一個極薄的外殼中。 但還有另一個轉折！😄 大多數點也位於任何固定方向周圍的一個狹窄中央板塊中。因此，一個“典型”的點在整體距離上遠離原點，但它在任何給定軸上的坐標卻是微小的。高維點同時位於“表面上”和“赤道附近”，這就是為什麼隨機向量在高維機器學習空間中幾乎是正交的原因。🤯 感謝 @mutko55 提醒我這一點。 #HighDimensionalSpace #MachineLearning