في المنشور السابق رأينا أنه في الأبعاد العالية، يعيش تقريبا كل حجم كرة الوحدة في قشرة رقيقة جدا بالقرب من الحدود. لكن هناك منعطف آخر! 😄 تقع معظم النقاط أيضا في لوح مركزي ضيق حول أي اتجاه ثابت. لذا فإن النقطة "النموذجية" بعيدة عن الأصل من حيث المسافة الإجمالية، لكن إحداثياتها على أي محور معين صغيرة جدا. النقاط عالية الأبعاد تكون "على السطح" و"بالقرب من خط الاستواء" في آن واحد، ولهذا السبب تكون المتجهات العشوائية شبه متعامدة في فضاءات التعلم الآلي عالية الأبعاد. 🤯 شكرا ل @mutko55 لتذكيري بهذا. #HighDimensionalSpace #MachineLearning