在之前的帖子中，我们看到在高维空间中，单位球的几乎所有体积都位于靠近边界的极薄壳层中。 但还有另一个转折！😄 大多数点也位于任何固定方向周围的狭窄中央层中。因此，一个“典型”的点在整体距离上远离原点，但它在任何给定轴上的坐标却很小。高维点既“在表面上”，又“靠近赤道”，这就是为什么随机向量在高维机器学习空间中几乎是正交的原因。🤯 感谢@mutko55提醒我这一点。 #HighDimensionalSpace #MachineLearning