I forrige innlegg så vi at i høye dimensjoner lever nesten hele volumet av en enhetskule i et syltynt skall nær grensen. Men det er en annen vri! 😄 De fleste punktene ligger også i en smal sentral plate rundt en fast retning. Så et «typisk» punkt er langt fra origo når det gjelder total avstand, men koordinaten langs en gitt akse er liten. Høydimensjonale punkter er både «på overflaten» og «nær ekvator», og derfor er tilfeldige vektorer nesten ortogonale i høydimensjonale maskinlæringsrom. 🤯 Takk til @mutko55 for at du minnet meg på dette. #HighDimensionalSpace #MachineLearning